KI-Assistenten kennen Ihre Konkurrenz. Kennen sie auch Sie?
Wenn jemand einen KI-Assistenten nach einer Empfehlung in Ihrer Branche fragt, taucht entweder Ihr Unternehmen auf — oder Ihr Wettbewerb. Wir prüfen 15 Standards, die darüber entscheiden.
Ohne Registrierung. Ihr Report kommt innerhalb von 24 Stunden.
KI ist die neue Startseite — und die meisten Websites fehlen dort
Es gibt keine Seite 2
Wenn ein potenzieller Kunde ChatGPT nach den besten Tools in Ihrer Kategorie fragt, sind Sie entweder in der Antwort — oder eben nicht. KI zeigt keine zehn blauen Links. Sie liefert eine Antwort.
SEO allein reicht nicht mehr
Die meisten Websites sind für Google optimiert — Title-Tags, Meta-Descriptions, Sitemaps. Aber KI-Assistenten nutzen andere Signale: llms.txt, Structured Data, explizite Crawler-Regeln. Fehlen diese, werden Sie von KI übergangen — oder falsch dargestellt.
Jetzt handeln, Standard setzen
Die Kluft zwischen KI-sichtbaren und KI-unsichtbaren Unternehmen wächst gerade jetzt, während sich die Standards noch herausbilden. Wer zuerst handelt, setzt die Messlatte, an der sich alle anderen messen müssen.
In drei Schritten zur KI-Sichtbarkeit
URL eingeben
Geben Sie Ihre Website-Adresse ein. Kein Account, keine Kreditkarte, kein Haken. Wir brauchen nur die URL.
15 Checks durchführen
Wir prüfen llms.txt, robots.txt-KI-Richtlinien, schema.org-Markup, semantisches HTML und 11 weitere Signale in 6 Kategorien.
Report erhalten
Innerhalb von 24 Stunden erhalten Sie einen bewerteten Report: Was funktioniert, was fehlt und wie Sie es konkret beheben.
15 Standards, die Ihre Website KI‑lesbar machen
Jeder Check beantwortet eine Frage: Kann KI Ihre Inhalte finden, verstehen und korrekt wiedergeben?
llms.txt vorhanden
Ohne llms.txt raten KI-Assistenten, was Ihre Website tut. Mit llms.txt bestimmen Sie die Darstellung.
KI-Crawler-Regeln
Explizite Regeln für GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot bedeuten: Sie entscheiden, wer Zugang bekommt — nicht die Crawler.
Article- & FAQ-Schema
Macht Ihre Inhalte direkt zitierbar für KI — wenn jemand eine Frage stellt, die Sie beantwortet haben, wird Ihre Seite als Quelle genannt.
Kein JS-versteckter Content
Wenn zentrale Inhalte per JavaScript geladen werden, sehen die meisten KI-Crawler sie nie. Wir prüfen, ob alles sichtbar ist.
XML-Sitemap
Gibt KI-Crawlern eine Karte aller wichtigen Seiten — sie müssen nicht raten oder Links folgen.
So sieht Ihr Report aus
Hier sehen Sie einen echten Report. Ihrer folgt demselben Format — Ihr Score, was funktioniert, was nicht, und wie Sie jede Lücke schließen.
Stärken
- Umfassende llms.txt mit klarer Website-Beschreibung, Produktbereichen und Dokumentationslinks
- Explizite GPTBot-, ClaudeBot- und PerplexityBot-Regeln in der robots.txt mit granularer Pfadsteuerung
- Reichhaltige JSON-LD Structured Data über Dokumentations- und Produktseiten hinweg
- Vollständig serverseitig gerendert — kein Content hinter clientseitigem JavaScript versteckt
Verbesserungspotenzial
- Keine llms-full.txt — Modelle mit größerem Kontextfenster können nicht auf die erweiterte Dokumentation zugreifen
- FAQ-Schema könnte auf Support-Seiten ergänzt werden, um die Chance auf direkte Antworten zu erhöhen
Top-3-Empfehlungen
- 1.llms-full.txt erstellenFassen Sie Ihre komplette Produktdokumentation und Anleitungen in einer llms-full.txt zusammen. So erhalten fortgeschrittene KI-Modelle den vollen Kontext über Ihr Unternehmen in einer einzigen Anfrage.
- 2.FAQ-Schema auf Support-Seiten ergänzenIhr Hilfebereich enthält dutzende Frage-Antwort-Paare. Als FAQPage-Schema werden sie direkt von KI-Assistenten zitierbar, wenn jemand Fragen zu Ihrem Produkt stellt.
- 3.Versionsdaten in llms.txt aufnehmenFügen Sie einen Aktualisierungszeitstempel hinzu, damit KI-Modelle wissen, dass sie aktuelle API-Versionen referenzieren — nicht veraltete Dokumentation.
Beispielreport — erstellt März 2026
Ihre Konkurrenz ist vielleicht schon KI-sichtbar. Sind Sie es auch?
Geben Sie Ihre URL und E-Mail-Adresse ein. Wir führen alle 15 Checks durch und senden Ihnen einen bewerteten Report mit konkreten Handlungsempfehlungen — kein Verkaufsgespräch, keine versteckten Bedingungen.
Häufig gestellte Fragen
Was bedeutet KI-Readiness?
KI-Readiness beschreibt, wie gut Ihre Website von KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude und Perplexity gefunden, verstanden und zitiert werden kann. Dahinter stehen neue Standards und Best Practices — wie llms.txt, Structured Data und semantisches HTML — die KI-Modellen helfen, Ihr Unternehmen korrekt darzustellen.
Was genau wird geprüft?
Wir führen 15 Checks in 6 Kategorien durch: llms.txt-Konfiguration, robots.txt-KI-Richtlinien, schema.org Structured Data, Zugänglichkeit der Inhalte, Performance-Grundlagen und Auffindbarkeits-Signale. Jeder Check bezieht sich auf einen konkreten Standard oder eine Best Practice.
Ist das wirklich kostenlos?
Ja. Wir bauen etwas Neues auf und suchen frühes Feedback. Ihr erster Report ist komplett kostenlos — keine Kreditkarte, kein Upselling beim Report selbst. Wir planen möglicherweise ein kostenpflichtiges Monitoring-Produkt, aber Ihr Report kostet Sie nichts.
Warum sollte mich KI-Readiness interessieren?
KI-Assistenten werden zur ersten Anlaufstelle für Empfehlungen, Vergleiche und Antworten. Wenn Ihre Website nicht für die Nutzung durch KI aufbereitet ist, werden Sie entweder übergangen oder falsch dargestellt. Bei KI-Readiness geht es darum, wie Ihr Unternehmen in diesem neuen Kanal wahrgenommen wird.
Wie lange dauert es?
Reports werden innerhalb von 24 Stunden an die von Ihnen angegebene E-Mail-Adresse geliefert. Die meisten kommen deutlich schneller. Jeder Report wird individuell geprüft, um die Qualität sicherzustellen — kein automatisch generierter Einheitsbrei.